OBSERVARE
Universidade Autónoma de Lisboa
e-ISSN: 1647-7251
Dossiê temático
Relações Internacionais e Redes Sociais
Julho 2021
152
VERIFICACIÓN INFORMATIVA DURANTE LA COVID-19. ANÁLISIS
COMPARATIVO EN LOS PAÍSES DEL SUR DE EUROPA
RAÚL MAGALLÓN-ROSA
raul.magallon@uc3m.es
Raúl Magallón Rosa trabaja como profesor de periodismo en el Departamento de Comunicación
de la Universidad Carlos III de Madrid (España). Es Licenciado en Periodismo y Doctor con
mención europea por la Universidad Complutense de Madrid. Su línea de investigación se centra
en la relación entre desinformación y fact-checking. Es autor de "Unfaking News. Cómo combatir
la desinformación" (también publicado en portugués) y "Desinformación y pandemia. La nueva
realidad".
JOSÉ MANUEL SÁNCHEZ-DUARTE
josemanuel.sanchez@urjc.es
Licenciado en Sociología por la Universidad de Salamanca.
Doctor en Comunicación por la Universidad Rey Juan Carlos. Doctor en Ciências Sociais
(especialidad políticas) por la Pontificia Universidade Catolica de Sao Paulo. Profesor de
comunicación política en la Universidad Rey Juan Carlos (España) y vicesecretario general de la
Universidad Internacional Menéndez Pelayo.
Resumo
La desinformación implica un reto para las democracias especialmente en periodos
excepcionales como procesos electorales pero, sobre todo, como consecuencia de una crisis
sanitaria de carácter global y sin fecha de finalización clara. El objetivo de esta investigación
se centra en analizar el tipo de bulos identificados durante la pandemia de COVID-19 en los
países del sur de Europa (Portugal, España, Italia y Grecia). Para ello se analizarán 936
desinformaciones reportadas por las principales organizaciones de verificación en esos países:
Observador y Poligrafo (Portugal), Newtral, Maldita y EFE verifica (España) Facta, Open,
Effecinque y Pagella Politica (Italia) y Ellinika Hoaxes (Grecia) entre los meses de febrero y
agosto de 2020. Como conclusión final se indaga en la presencia o ausencia de un patrón
común en los cuatro países a partir de la temática de los bulos, sus canales de distribución y
la viralización en el extranjero estableciéndose dos ejes de desinformación: uno sanitario-
preventivo y otro político-polarizado.
Palavras chave
Desinformación; fact-checking; COVID-19; polarización; Europa.
Como citar este artigo
Magallón-Rosa, Raúl; Sánchez-Duarte, José Manuel. Verificación informativa durante la
COVID-19. Análisis comparativo en los países del sur de Europa. Dossiê temático Relações
Internacionais e Redes Sociais, Julhode 2021. Consultado [em linha] em data da última
consulta, https://doi.org/10.26619/1647-7251.DT21.10
Artigo recebido em 30 de Dezembro de 2020 e aceite para publicação em 19 de Março
de 2021
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Verificación informativa durante la Covid-19. Análisis comparativo en los países del sur de Europa
Raúl Magallón-Rosa, José Manuel Sánchez-Duarte
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VERIFICACIÓN INFORMATIVA DURANTE LA COVID-19. ANÁLISIS
COMPARATIVO EN LOS PAÍSES DEL SUR DE EUROPA
RAÚL MAGALLÓN-ROSA
JOSÉ MANUEL SÁNCHEZ-DUARTE
1. Introducción
1
La crisis derivada de la COVID-19 ha supuesto un reto en términos sanitarios pero
también económicos, sociales y de gestión de la (des)información. El objetivo de esta
investigación se centra en analizar los bulos identificados durante los primeros seis meses
de pandemia en los países del sur de Europa (Portugal, España, Italia y Grecia). La
selección de estos países se debe a que comparten el mismo patrón de relación entre el
sistema político y el mediático (Hallin y Mancini, 2004; Brüggemann et alt., 2014; Büchel
et alt. 2016).
Al respecto, autores como Humprecht señalan que este tipo de países se distinguen por
niveles comparativamente altos de polarización social, comunicación populista y uso
elevado de las redes sociales para el consumo de noticias. De igual modo, los países de
este grupo suelen tener niveles más bajos de confianza en los medios (Humprecht et
alt., 2019).
En Portugal, los primeros casos se registraron el 2 de marzo de 2020. Dos semanas
después, el gobierno cerró la frontera con España y decretó el estado de emergencia
(entre el 17 de marzo y el 18 de marzo). En España, el 31 de enero se informó del primer
caso, el 12 de febrero se canceló la celebración del Mobile World Congress en Barcelona
y un mes después, el 12 de marzo, el Gobierno anunció las primeras medidas para frenar
la pandemia. El 14 de marzo se activó el estado de alarma con el confinamiento de la
población. En Grecia el primer caso se registró el 24 de febrero, siendo el primer país de
Europa y se decretó el cierre el 23 de marzo. Italia, fue el primer país europeo golpeado
por la COVID-19. Los primeros casos se registraron el 30 de enero de 2020. El 8 de
marzo, se amplió la cuarentena para cubrir toda la región de Lombardía además de 14
provincias del norte de Italia (Peña-Ascacibar et alt, 2021).
1
Este trabajo se ha realizado gracias a una Research Grant firmada con The Poynter Institute for Media
Studies (“Poynter”). A partir del acceso a la base de datos #Coronavirusfacts de la International
Factckecking Network (IFCN) hemos podido realizar esta investigación comparativa.
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Con fecha 31 de agosto de 2020, en España estaban confirmados 462.858 casos, en
Grecia 10.317, Italia 269.214 y Portugal 58.012.
Gráfico 1. “Casos acumulados confirmados de covid-19”
Fuente: Our World Data.
Infodemia (Nielsen et alt., 2020), tsunami de desinformación o saturación informativa
(Tangcharoensathien et alt., 2020) son algunos de los conceptos y problemáticas que se
vincularon con el consumo mediático e informativo durante los primeros meses de la
pandemia de COVID-19 (Brennen et alt., 2020; Papapicco, 2020). Desde un punto de
vista informativo, estos trabajos han incidido en la relación entre comunicación del riesgo
y el riesgo de la comunicación (Lozano, 2008), pero también en la saturación o fatiga
informativa.
Como indica la OMS, dicha fatiga puede enunciarse como: “la desmotivación para seguir
las conductas de protección recomendadas que aparece de forma gradual en el tiempo y
que está afectada por diversas emociones, experiencias y percepciones, así como por el
contexto social, cultural, estructural y legislativo”
2
.
No es novedoso el hecho de que, en periodos de alta intensidad informativa y
acontecimientos imprevistos de duración indeterminada, la ciudadanía necesite con
mayor urgencia ampliar sus datos y obtener detalles sobre los hechos narrados en las
noticias. Lo novedoso es que las redes sociales, los sistemas de mensajería instantánea
y el uso de actores políticos que utilizan la mentira como táctica y el engaño como
estrategia han desarrollado un ecosistema informativo que en muchas ocasiones queda
2
Véase: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/335820/WHO-EURO-2020-1160-40906-55390-
eng.pdf
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fuera del radar de los medios de comunicación y que se muestra complementario a éste
como gestor y productor informativo (Sánchez-Duarte y Magallón-Rosa, 2020a; López-
Pan y Rodríguez-Rodríguez, 2020; Vizoso y Vázquez-Herrero, 2019).
En este sentido, la aproximación al fenómeno de la desinformación (Wardle y Derakshan,
2017) ha ido volviéndose cada vez más especializado y glocal, frente a las primeras
investigaciones que pretendían realizar una foto fija de un acontecimiento histórico en
permanente movimiento. Claire Wardle y Hossein Derakhshan (2017, 5) publicaron un
informe
3
en el que señalaban:
Nos abstenemos de utilizar el término ´fake news` por dos razones. En primer
lugar, lamentablemente es inadecuado para describir el complejo fenómeno
de la contaminación de la información. El término también ha comenzado a
ser apropiado por los políticos de todo el mundo para describir a las
organizaciones de noticias cuya cobertura encuentran desagradable. De esta
manera, se está convirtiendo en el mecanismo por el cual los poderosos
pueden atacar, restringir, socavar y burlar la prensa libre.
Desde este punto de vista es necesario señalar que el ciclo de la desinformación es
adaptativo y está vinculado a nichos eventuales y oportunistas basados en la confusión,
las deficiencias mediáticas y la saturación informativa.
Más allá de la falta de coordinación entre administraciones, el auge de las teorías de la
conspiración (Uscinski et alt., 2020) y el desarrollo de campañas antivacunas quizá el
hecho más relevante ha sido que la pandemia ha servido de catalizador de la polarización
en muchos países. En este sentido, las primeras investigaciones están demostrando cómo
la pertenencia y afinidad a determinadas opciones políticas se relaciona con tener una
posición a favor o en contra de la vacunación contra la COVID-19. Al mismo tiempo,
aparecen los primeros trabajos que vinculan la polarización, la desinformación y la
predisposición a vacunarse (Loomba et alt. 2021)
Según el trabajo de Brennen (2020), la información errónea procedente de promotores
reconocidos como políticos, celebridades y otras figuras públicas prominentes
representaron el 20 por ciento de su análisis, pero conformaron el 69 por ciento de las
interacciones totales de las redes sociales. Por lo tanto, y pese al anonimato inicial y la
imposibilidad de identificar muchas veces el germen de los bulos, su difusión y
viralización extrema recae en promotores reconocidos que de manera consciente o
inconsciente difunden los mensajes.
Autores como Sánchez-Duarte y Magallón-Rosa (2020b) establecieron una tipología de
bulos que circularon en los primeros meses de pandemia basándose en cuatro categorías:
contagios, estado y evolución de la pandemia; formas de prevención y curas; medidas
(públicas y privadas) adoptadas en la lucha contra la pandemia y para paliar sus efectos
y otros.
3
Véase: https://rm.coe.int/information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-
researc/168076277c
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Tabla 1. Tipología de bulos.
Tipología de bulos
Ejemplos
Contagios
Estado y evolución de los contagiados, número, zonas de
contagio, situaciones concretas de localidades con focos
contagiosos, evolución de la enfermedad, situaciones de
caos, características y síntomas.
Prevención
Formas y métodos de prevención, curas, remedios, etc.
Medidas adoptadas en la lucha contra
la pandemia (públicas y privadas) y
para paliar sus efectos
Cierre de espacios, controles y restricciones, órdenes
gubernamentales y de partidos políticos, prohibiciones,
presencia del ejército, acciones desplegadas por empresas,
etc.
Otros
Cuestiones relacionadas con la seguridad (asaltos a
domicilios, seguridad de aplicaciones informáticas, estafas
(phishing), teorías acerca del origen del virus, predicciones
sobre la llegada de la pandemia, informaciones sobre
grupos de población específicos, etc.
Fuente: Sánchez-Duarte y Magallón-Rosa (2020b).
También analizaron el origen y canales de distribución del bulo (redes sociales,
mensajería instantánea o medios de comunicación), la intencionalidad del bulo
(desmentir o ampliar información), la posible viralización en otros países y si era posible
identificar a los promotores de los bulos.
Desde este punto de vista, un estudio sobre los países del sur de Europa resulta
fundamental por dos razones. En primer lugar, por el predominio de estudios sobre países
anglosajones frente a otros idiomas y culturas y por el tradicional carácter polarizado de
los países del sur de Europa.
En relación a la brecha de información existente relacionada con los estudios sobre
desinformación señalar que el trabajo de Seo y Faris (2021) destaca que el 62,8% de los
trabajos académicos publicados entre enero de 2015 y octubre de 2020 se realizó con
datos de Estados Unidos. En términos cuantitativos, los métodos de las ciencias sociales
computacionales, los experimentos y las encuestas fueron los enfoques dominantes. Los
experimentos supusieron el 23,8% de los artículos analizados, seguidos de métodos de
ciencias sociales computacionales (18,1%), encuestas (15,2%), entrevistas o grupos
focales (14,3%), análisis de contenido codificado por humanos o análisis textual (11,4%)
y metanálisis o análisis de datos secundarios (9,5%). Otros métodos (7,7%) incluyeron
análisis de imágenes, etnografía y estudio de casos.
En este sentido, la combinación de metodologías para el análisis y estudio del fact-
checking (López et alt, 2020; Freiling et alt. 2020), la desinformación (Aguado y
Bernaola, 2020; Apuke y Omar, 2020) y las características regionales y particulares de
cada país se presenta fundamental para desarrollar un análisis comparativo capaz de
establecer analogías, relaciones y, por supuesto, aprendizajes.
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2. Método
El objetivo de esta investigación se centra en describir las desinformaciones identificadas
por las organizaciones de verificación de Portugal, España, Italia y Grecia en los primeros
meses de la pandemia de COVID-19 (entre marzo y agosto de 2020)
La elección de estos países se justifica porque desde el inicio de la crisis sanitaria, y con
distintas intensidades dependiendo de las olas de contagio:
1) Comparten región (sur de Europa)
2) Comparten modelo de relación de los sistemas políticos y mediáticos (Hallin y
Mancini, 2004)
3) Presentan diferentes niveles de incidencia de la pandemia. Esta divergencia interna
entre más afectados (España e Italia) y menos (Portugal y Grecia) permite
identificar, de manera descriptiva, hasta qué punto la desinformación tiene una
mayor repercusión en situaciones y contextos geográficos con crisis más acentuadas.
Para el análisis se seleccionaron las desinformaciones reportadas por organizaciones de
fact-checking de estos países a la plataforma de verificación de la International Fact
Checking Network (IFCN)
4
. Esta red, dependiente del Instituto Poynter, se creó en 2015
con el objetivo “de reunir iniciativas de verificación de datos mediante la promoción y el
intercambio de buenas prácticas”. Durante la pandemia de COVID-19, la IFCN lanzó la
iniciativa #CoronavirusFacts Alliance reuniendo a más de 100 verificadores en todo el
mundo para “compartir, traducir y publicar” datos del nuevo coronavirus”
5
.
De igual modo, esta alianza ha permitido monitorizar en tiempo real y simultáneamente
-en muy diversos países y culturas informativas completamente antagónicas- cómo
circularon los bulos, rumores, informaciones erróneas, propaganda o información falsas
y analizar de forma mucho más completa cómo circularon las narrativas de
desinformación a nivel mundial (Marin, 2020) pero también cómo se adaptaban a los
contextos nacionales, culturales y locales (Naeem y Bhatti, 2020; Salaverria et alt.,
2020).
Partiendo de la base de datos de IFCN se seleccionaron 936 desinformaciones reportadas
por las principales organizaciones de verificación en Portugal, España, Italia y Grecia:
Observador, Poligrafo, Newtral, Maldita, Open, Effecinque, Facta, Pagella Politica y
Ellinika Hoaxes. El número de bulos en cada uno los países se distribuyeron de la
siguiente manera:
4
Véase: https://www.poynter.org/ifcn/ [Consultado el 09/02/2021]
5
Véase: https://www.poynter.org/coronavirusfactsalliance/ [Consultado el 09/02/2021]
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Tabla 2: Número de desinformaciones verificadas en Portugal, España, Italia y Grecia entre marzo
y agosto de 2020.
País
Número de desinformaciones
Portugal
88
España
574
Italia
209
Grecia
65
Total
936
Fuente: International Fact Checking Network.
Tras su identificación estas desinformaciones conformaron una matriz de datos
organizada en las siguientes variables:
- Evolución por meses: bulos en los cuatro países distribuidos en cada uno de los meses
(entre marzo y agosto).
- Categorías temáticas: autoridades (informaciones relacionadas con acciones política o
de gobierno), causas, síntomas y curas (información centrada en aspectos sanitarios),
teorías de la conspiración (bulos que abordaban el origen de la pandemia y su gestión
a partir de teorías conspirativas), propagación (evolución en regiones, ciudades,
expansión por zonas geográficas, etc.) y otros (categoría con desinformaciones
diversas y personalizadas en cada uno de los países con la presencia de celebridades,
cuestiones acerca de seguridad, etc.).
- Calificación de las desinformaciones: falsas (desinformaciones falsas en sus totalidad)
o engañosas (desinformaciones con aspectos que no se ajustaban a la realidad o
medias verdades).
- Viralización en otros países: desinformaciones replicadas o no en otros países.
A partir de estas variables se realizó un análisis descriptivo de las desinformaciones
verificadas en los cuatro países. Si bien esta técnica presenta ciertos límites resulta
pertinente al explorar tendencias y sentar las bases para futuras investigaciones.
3. Resultados
Del análisis comparado que se presenta podemos establecer algunos resultados y
aprendizajes claros. Los meses de marzo y abril fueron los más activos desde el punto
de vista de la desinformación, y por consiguiente, de las verificaciones hechas por los
fact-checkers.
En Portugal suponen el 58,4% de las verificaciones, en España el 57,7%, en Grecia el
59,6% y la única excepción es Italia donde sólo se registraron el 33,7% de las
verificaciones.
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En Italia, destaca el mes de mayo donde se identifican el 29,7% de los bulos que
circularon en ese país.
Gráfico 2. Evolución de la desinformación por países entre febrero y agosto de 2020.
Fuente: International Fact Checking Network.
El segundo objetivo era analizar las temáticas preferentes durante el periodo analizado.
Desde el punto de vista de las categorías temáticas de desinformación fueron las
relacionadas con causas, síntomas y curas las más frecuentes en términos generales. En
Grecia suponen el 27,6% y en Portugal el 25,8%.
Gráfico 3. Categorías temáticas de las desinformaciones entre febrero y agosto de 2020.
Fuente: International Fact Checking Network.
0
10
20
30
40
50
Portugal España Italia Grecia
Autoridades Causas, síntomas y curas Teorías de la conspiración Propagación Otras
0
5
10
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20
25
30
35
Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto
Portugal España Italia Grecia
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Por su parte, las verificaciones relacionadas con autoridades son las más frecuentes en
España e Italia coincidiendo con que fueron los países más polarizados durante la
pandemia.
En el caso de Grecia, además se identifica una particularidad que debería ser analizada
en estudios posteriores. Hasta un 50,7% de los bulos identificados allí estaban
relacionados con teorías de la conspiración.
Otro de los elementos de análisis fue el de la calificación, por parte de los fact-checkers,
de los contenidos verificados: las opciones podía dividirse entre falsas o engañosas. En
Portugal y España más del 90% fueron identificadas como falsas frente a Grecia e Italia
donde este tipo de desinformaciones alcanzaron el 78,5 y el 66,6% respectivamente.
Gráfico 4. Calificación de las desinformaciones según países entre febrero y agosto de 2020.
Fuente: International Fact Checking Network.
Desde el punto de vista de la viralización de los bulos en otros países, destaca claramente
España con un 17,7% de bulos e Italia con el 5%. Ni en Grecia ni Portugal se identificaron
patrones de desinformación replicados en otros países.
España se presenta así como un país exportador de bulos. En un primer momento esto
se podía presuponer que fuese porque sus bulos son replicados en Sudamérica. Sin
embargo, sus desinformaciones (en cuanto a formato, contenido, etc.) llegan a todo el
mundo: China, EEUU, etc.
Al respecto, resultaría interesante seguir profundizando en este tipo de análisis para ver
qué categorías, formatos y narrativas son más proclives a su exportación.
Por otra parte, es importante señalar que el 34% de los bulos desmentidos por todos los
fact-checkers de estos cuatro países fueron desmentidos por Maldita y el 20% por
Newtral. Facta en Italia con el 12,7% y Elinika Hoaxes en Grecia con el 6,8% se situarían
en la tercera y cuarta posición en términos cuantitativos. Lo que también indica la
profesionalización de estos fact-checkers dentro de IFCN para configurarse como sujetos
relevantes que sirven de alertas tempranas de desinformación.
0
10
20
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40
50
60
70
80
90
100
Portugal España Italia Grecia
Falsa Engañosa
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Gráfico 5. Viralización de las desinformaciones en el exterior según países entre febrero y agosto
de 2020
Fuente: International Fact Checking Network.
4. Conclusiones y discusión.
La normalización de los procesos de desinformación ha sido una de los aprendizajes más
significativos de esta pandemia. Durante los primeros meses, la desinformación se centró
en 3 temáticas principales desde un punto de vista temporal: las formas de contagio y
cura del virus, las medidas de apertura y gestión política de los distintos países y la
cuestión de las vacunas.
En este sentido, meses después de que la pandemia y la desinformación se instalaran de
forma permanente -aunque con distintas intensidades- en todo el planeta, los distintos
trabajos académicos siguen analizando y estableciendo teorías, correlaciones, tipologías
y temáticas de desinformación relacionadas con la COVID-19.
Por consiguiente, nuestro trabajo confirma estudios previos: a mayor intensidad
informativa mayor número de desinformaciones (Paniagua et alt., 2020); marzo se
presenta como el mes con mayor número de bulos y las informaciones que llegan a las
organizaciones de fact-checking son en su mayoría falsas.
En este contexto, destaca especialmente España, con el 61,32% de los bulos que
circularon en estos países y que fueron verificados por los fact-checkers. En segundo
lugar aparece Italia con el 22,32% de las desinformaciones, Portugal con el 9,4% y Grecia
con el 6,94%.
Al respecto, y como primera conclusión, señalar que -durante los primeros 6 meses de
pandemia- 3 de cada 5 bulos que fueron desmentidos por los fact-checkers de estos
cuatro países europeos fueron verificados por los fact-checkers españoles. Según First
Draft, el 17,3% de la desinformación analizada durante los primeros seis meses de 2020
relacionada con la pandemia era en español frente al 8,8% en portugués.
0
10
20
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90
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Portugal España Italia Grecia
No replicadas en otros países Replicadas en otros países
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Desde esta perspectiva, resulta evidente subrayar que aquellos países con mayor
incidencia -pero que también son los más grandes en términos territoriales y de
población- como fueron España e Italia fueron los que más bulos tuvieron que desmentir.
En segundo lugar, indicar que los meses de marzo y abril fueron los más activos desde
el punto de vista de la desinformación. Cerca de 3 de cada 5 bulos se desmintieron en
Portugal, España y Grecia durante estos dos meses.
En tercer lugar, se plantean dos ejes que se identifican a la hora de identificar las
categorías temáticas de desinformación: las relacionadas con causas, síntomas y curas
son las más frecuentes en Grecia y Portugal; las relacionadas con autoridades son las
más frecuentes en España e Italia, países más polarizados durante la pandemia. En este
sentido, podemos destacar un eje sanitario - preventivo y otro eje político polarizado.
En el caso de Grecia es importante destacar que hasta un 50,7% de los bulos identificados
allí estaban relacionados con teorías de la conspiración.
En cuarto lugar, destaca la calificación de los desmentidos por parte de los fact-checkers,
dividiéndose las opciones entre falsas o engañosas. En Portugal y España más del 90%
fueron identificadas como falsas frente a Grecia e Italia donde este tipo de
desinformaciones alcanzaron el 78,5% y el 66,6% respectivamente. Al respecto,
resultaría interesante analizar con detalle las dinámicas de verificación internas de los
fact-checkers en estos países para identificar culturas de fact-checking de este tipo de
organizaciones.
En quinto lugar, y desde el punto de vista de la viralización de los bulos en otros países,
destaca claramente España con un 17,7% de bulos e Italia con el 5%. Ni en Grecia ni
Portugal se identificaron patrones de desinformación replicados en otros países.
Consideramos que hay dos factores que ayudan a la exportación de bulos por parte de
España. Por una parte, la lengua que permite exportar bulos en América Latina y, por
otra parte, la importancia de Maldita -y en menor medida Newtral- como fact-checkers a
la hora de desmentir bulos a nivel global.
A partir de estos resultados, podría ser interesante seguir profundizando en estas
tipologías para ver qué categorías, formatos y narrativas son más proclives a su
exportación.
En sexto lugar, deberíamos valorar con cautela estos datos ya que pueden medir la
eficacia de las asociaciones de verificación más que el impacto de las dinámicas de bulo
en los distintos países. Al respecto, es importante señalar que el 34,5% de los bulos
desmentidos por todos los fact-checkers de estos cuatro países fueron desmentidos por
Maldita y el 20% por Newtral lo que indica la relevancia de estos dos verificadores a nivel
europeo pero también las dinámicas de competencia entre los mismos.
Como conclusión señalar que en España ha habido una cantidad de bulos reproducidos
muy superior que en otros países, porque por una parte es un nexo con muchas culturas
y por otra somos un escenario muy politizado.
Por otra parte, los datos también indican la profesionalización de los fact-checkers
españoles dentro de IFCN para configurarse como referentes que sirven de alertas
tempranas de desinformación para el resto de organizaciones.
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5. Referencias
Aguado-Guadalupe, G., & Bernaola-Serrano, I. (2020). Verificación en la infodemia de la
Covid-19. El caso Newtral. Revista Latina, (78), 289-308. https://doi.org/10.4185/RLCS-
2020-1478
Apuke, O.D., & Omar, B. (2020). Fake news and COVID-19: Modelling the predictors of
fake news sharing among social media users. Telemat. Inform., 101475.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7390799/
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